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xml 析
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Python中处理HTML和XML文档的技巧
在Python中，处理HTML和XML文档是一项非常常见的任务。Python提供了许多库和工具，可以帮助我们轻松地处理这些文档。 首先，我们需要使用Python中的解析器来解析HTML和XML文档。Python中最常用的解析器是Bea...
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Python 爬虫利器：解析 HTML 和 XML 文档的实战指南
Python 爬虫利器：解析 HTML 和 XML 文档的实战指南 在当今互联网时代，数据无处不在。想要从浩瀚的网络中提取有价值的信息，爬虫技术必不可少。而 Python 作为一门简洁高效的编程语言，成为了爬虫开发的首选。其中，解析 ...
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比较Beautiful Soup与其他HTML解析库（如lxml和html5lib）的优缺点
在进行Web开发和数据抓取时，选择合适的HTML解析库是至关重要的。本文将比较三种常见的HTML解析库：Beautiful Soup、lxml和html5lib。 Beautiful Soup Beautiful Soup是一个P...
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OpenAPI驱动的API性能测试自动化实践
在当今快速迭代的软件开发环境中，API的性能直接关系到用户体验和系统稳定性。我们不仅需要进行功能测试，更要深入评估API在不同负载下的表现。您提出的基于OpenAPI规范自动生成API性能测试脚本的想法，不仅完全可行，而且是提升API测试...
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不同日志格式的优缺点分析
在现代软件开发中，良好的日志管理是确保系统稳定和便于调试的重要环节。不同类型的日志格式（如文本、JSON、XML等）各有其独特优势与劣势，下面我们将详细探讨这些格式。 一、文本格式 优点： 简单易读 ：普通文本文件不需要...
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超越OWASP Top 10：Web应用安全中不容忽视的五大隐患
在Web应用安全领域， OWASP Top 10 无疑是开发者和安全研究人员耳熟能详的基石。它为我们描绘了最常见的、最具危害性的安全风险图谱。然而，将目光局限于此，可能会让我们忽视一些同样关键、甚至更为隐蔽的漏洞。这些“遗珠”虽然可能不...
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PMD和Checkstyle：代码静态分析工具的特点与应用场景区别
在现代软件开发过程中，代码质量是至关重要的一环。为了确保代码的可维护性和可靠性，静态代码分析工具得到了广泛应用。本文将对比两种流行的静态代码分析工具——PMD和Checkstyle，分析它们的特点及应用场景。 PMD的特点与应用场景 ...
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Python 字符串转换性能优化：从入门到精通的最佳实践
你好，老铁！我是老码农，一个专注于技术分享的家伙。今天咱们聊聊 Python 字符串转换这个看似简单，实则暗藏玄机的话题。在处理大量数据时，字符串转换的性能问题往往被忽略，但它却可能成为你代码的瓶颈。别担心，我会用最通俗易懂的语言，结合实...
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Python爬虫必备：BeautifulSoup、lxml与pyquery性能大比拼及实战应用
嘿，哥们儿，我是老王，一个在爬虫领域摸爬滚打了多年的老司机。今天咱们聊聊Python爬虫里几个常用的HTML解析库：BeautifulSoup、lxml和pyquery。它们就像是爬虫界的“三剑客”，各有所长，但又让不少新手同学犯了难：到...
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Python 爬虫利器：BeautifulSoup、lxml 与 pyquery 性能大比拼，助你高效解析 HTML
Python 爬虫：解析 HTML 的三大神器 作为一名合格的 Python 爬虫工程师，你是否经常面对 HTML 解析的难题？面对海量的网页数据，如何快速、准确地提取所需信息至关重要。幸运的是，Python 提供了多个优秀的库来帮助...
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gRPC vs. RESTful API. 如何选择？性能、可维护性与开发效率全方位对比分析
作为一名身经百战的开发者，你是否也曾陷入过这样的选择难题：面对日渐复杂的微服务架构，究竟该选择 gRPC 还是传统的 RESTful API？ 别担心，今天我就来和你一起深入剖析 gRPC 和 RESTful API，从性能、可维护性、开...
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Python量化交易实战：金融数据+舆情分析，构建你的交易策略并回测
Python量化交易实战：金融数据+舆情分析，构建你的交易策略并回测 量化交易，简单来说，就是将你的交易思想转化为可执行的代码，利用计算机程序自动进行交易。这种方式可以克服人性的弱点，提高交易效率，并且能够处理海量数据，发现潜在的投资...
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Python 爬虫实战：BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择
Python 爬虫实战：BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择 你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Python 爬虫中一个非常核心的话题：如何灵活运用 BeautifulSoup、lxml 和...
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Python 爬虫进阶：数据分析与可视化实战指南
你好，我是老码农！ 在这个数据爆炸的时代，获取、分析和可视化数据已经成为一项必备技能。Python，凭借其强大的库生态和简洁的语法，成为了数据科学领域的宠儿。爬虫技术则为我们提供了获取数据的强大工具。今天，我们就一起来探讨如何利用 P...
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SAST在现代Web与微服务中的困境与破局：DOM XSS与二阶SQL注入深度检测实践
在DevSecOps实践中，静态代码分析（SAST）无疑是左移安全的重要一环。然而，面对日益复杂的前端JavaScript应用和微服务架构，我们团队也遇到了SAST工具“力不从心”的困境，尤其是在检测像DOM XSS和二阶SQL注入这类隐...
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JSON 之外：前端开发中常用的数据序列化格式
JSON 之外：前端开发中常用的数据序列化格式 JSON（JavaScript Object Notation） 作为一种轻量级的数据交换格式，在 Web 开发中被广泛应用。它以简洁、易读、易解析的特点，成为前后端数据交互的首选。然而...
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JSON 与其他数据格式的比较
JSON 与其他数据格式的比较 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它以其简单易懂的语法和广泛的应用而闻名。在现代 Web 开发和数据传输领域，JSON 占据着举足轻重的地位...
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Scrapy 和 BeautifulSoup：网络数据抓取利器，谁更适合你？
Scrapy 和 BeautifulSoup：网络数据抓取利器，谁更适合你？ 在当今信息爆炸的时代，从互联网上获取数据成为了一种重要的需求。而网络爬虫作为一种自动化数据采集工具，为我们提供了高效的解决方案。Python 作为一种功能强...
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数据科学必备：Python 常用库一览，Pandas、NumPy、Scikit-learn 深度解析
在当今数据爆炸的时代，数据科学成为了炙手可热的领域。而 Python 作为数据科学领域最流行的编程语言之一，拥有丰富的库来支持各种数据分析、机器学习和可视化任务。本文将深入探讨数据科学中最常用的 Python 库，包括 Pandas、Nu...
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Kubernetes 与 SIEM 集成：安全老司机带你避坑指南
兄弟们，大家好！我是你们的老朋友，一个在安全圈摸爬滚打多年的老司机。今天咱们聊聊 Kubernetes（K8s）和 SIEM 集成这个话题。这年头，容器化技术火得一塌糊涂，K8s 作为容器编排领域的扛把子，几乎成了企业标配。但与此同时，安...